Der Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).
Der Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen elementare Methoden und Konzepte zur Anpassung und Optimierung von Vorhersagemodellen aus dem Bereich Predictive Modeling und Supervised Machine Learning (Modul 1), zum Auffinden von Strukturen in den Daten aus dem Bereich des Unsupervised Machine Learning (Modul 2), sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen (Modul 3).
Themen des Intensivkurses:
Tag 1: R Crashkurs - Technische Einführung und Grundlagen in R
Tag 2: Statistik und Datenanalyse in R - Explorative Analysen und Visualisierung mit ggplot2
Tag 3: Statistische Inferenz und Modellierung in R - Hypothesentests und Regression
Tag 4: Maschinellen Lernens in R - Training und Modellbewertung mit mlr3
Tag 5: Praktisches Maschinelles Lernen in R - Optimierung und Modellselektion mit mlr3tuning
Themen des Intensivkurses:
Tag 1: R Crashkurs - Technische Einführung und Grundlagen in R
Tag 2: Statistik und Datenanalyse in R - Explorative Analysen und Visualisierung mit ggplot2
Tag 3: Statistische Inferenz und Modellierung in R - Hypothesentests und Regression
Tag 4: Maschinellen Lernens in R - Training und Modellbewertung mit mlr3
Tag 5: Praktisches Maschinelles Lernen in R - Optimierung und Modellselektion mit mlr3tuning
Der Python Basiskurs richtet sich an Teilnehmer, die allgemeine Grundkenntnisse in Python sowie den Umgang mit Datenaufbereitung und Datenanalyse in Python erlernen möchten. Alle Themen werden anhand von Übungen erläutert, demonstriert und geübt.
Der Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statistischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).
Der Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen elementare Methoden und Konzepte zur Anpassung und Optimierung von Vorhersagemodellen aus dem Bereich Predictive Modeling und Supervised Machine Learning (Modul 1), zum Auffinden von Strukturen in den Daten aus dem Bereich des Unsupervised Machine Learning (Modul 2), sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen (Modul 3).
Der Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statistischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).
