Der Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).
Themen des Intensivkurses:
Tag 1: R Crashkurs - Technische Einführung und Grundlagen in R
Tag 2: Statistik und Datenanalyse in R - Explorative Analysen und Visualisierung mit ggplot2
Tag 3: Statistische Inferenz und Modellierung in R - Hypothesentests und Regression
Tag 4: Maschinellen Lernens in R - Training und Modellbewertung mit mlr3
Tag 5: Praktisches Maschinelles Lernen in R - Optimierung und Modellselektion mit mlr3tuning
Themen des Intensivkurses:
Tag 1: R Crashkurs - Technische Einführung und Grundlagen in R
Tag 2: Statistik und Datenanalyse in R - Explorative Analysen und Visualisierung mit ggplot2
Tag 3: Statistische Inferenz und Modellierung in R - Hypothesentests und Regression
Tag 4: Maschinellen Lernens in R - Training und Modellbewertung mit mlr3
Tag 5: Praktisches Maschinelles Lernen in R - Optimierung und Modellselektion mit mlr3tuning
Der Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statistischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).
Der Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statistischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).
